Signalklarheit und die Basisrate

Lektion 2/3~6 Min.
Chart wird vorbereitet…

Um zu beurteilen, wie gut ein Signal ist, schaue nicht auf seine Trefferquote, sondern auf die Differenz zu dem, was der Markt im gleichen Zeitraum von selbst getan hat; dieser Referenzpunkt wird als Basisrate bezeichnet.

Im obigen Tages-Chart siehst du die Reihenfolge der Durchschnitte und das RSI-Panel darunter. Wenn ein Analysesystem solche Beweise betrachtet und sagt: „Ich erwarte einen Anstieg“, stellt sich die natürliche Frage: „Wie oft liegt dieses System richtig?“ In dieser Lektion geht es darum, warum diese Frage nicht so einfach ist, wie sie aussieht.

Nehmen wir an, 60 Prozent der bullischen Signale eines Systems funktionierten. Ist das gut? Die Antwort hängt davon ab, was der Markt im gleichen Zeitraum getan hat. Wenn 70 Prozent aller Aktien in diesem Zeitraum ohnehin gestiegen sind, ist die 60-prozentige Erfolgsquote des Systems tatsächlich schlechter als eine zufällige Auswahl. Umgekehrt kann ein bullisches Signal, das zu 40 Prozent der Zeit richtig ist, besser als der Durchschnitt sein, während der größte Teil des Marktes fällt. Dieser Referenzpunkt wird als „Basisrate“ bezeichnet.

Deshalb steht auf der BBL-Analysekart „Signalklarheit“ anstelle von „Vertrauen“. Klarheit ist, wie sehr die Beweise in dieselbe Richtung zeigen; es ist keine Wahrscheinlichkeit oder ein Versprechen von Genauigkeit. Wenn die Beweise widersprüchlich sind, sinkt die Klarheit; wenn sie alle in dieselbe Richtung zeigen, steigt sie.

Wir bewerten unser eigenes System auch mit diesem Maß und schreiben die Ergebnisse ungeschminkt auf: Der Vorteil eines Signals zählt nur als erwiesen, wenn es einen signifikanten Unterschied zur Basisrate gibt.

So liest du es

  1. Immer wenn du eine Erfolgsquote siehst, frage sofort: Was hat der Markt selbst im gleichen Zeitraum getan?
  2. Lese die Signalklarheit nicht als Vertrauen: Hohe Klarheit bedeutet „die Beweise zeigen in dieselbe Richtung“, nicht „es wird definitiv funktionieren“.
  3. Sprich nicht mit Sicherheit von wenigen Beispielen: Ein Ergebnis aus 20–30 Trades kann leicht zufällig gut oder schlecht aussehen.
  4. Achte auf Konsistenz über verschiedene Zeiträume hinweg: Eine Methode, die nur in einer einzigen steigenden Periode funktioniert, kann aufhören zu funktionieren, wenn sich der Markt ändert.

Wir haben gemessen

Als wir unsere eigenen Signale mit der Basisrate verglichen, lag die 1-Tages-Trefferquote bullischer Signale in einer BIST-lastigen Periode bei 17,8 Prozent; im gleichen Zeitraum waren 28 Prozent aller Aufzeichnungen von selbst gestiegen. Der Satz „es war zu 18 Prozent der Zeit richtig“ bewies also nicht von selbst, dass das System schlecht war; der Markt fiel bereits. Relativ zur Basisrate zeigte sich auch kein messbarer Richtungs-Vorteil. Da hohe Konfidenzbänder in derselben Messung nicht mit der Genauigkeit korrelierten, änderten wir die Bildschirmbeschriftung von „Confidence“ in „Signalklarheit“.

Quelle: BBL-Signalbericht: 12. Juni – 28. Juli 2026, BIST-lastig, Netto-Vorteil relativ zur Basisrate ·

Falle

Der häufigste Fehler ist der Vergleich hoher Trefferquoten ohne Kontext. In einem Bullenmarkt sieht jedes bullische Signal gut aus, in einem Bärenmarkt jedes schlecht. Der zweite Fehler ist, die Signalklarheit als „Gewinnwahrscheinlichkeit“ zu interpretieren: Eine Analyse mit 80 Prozent Klarheit bedeutet nicht, dass sie zu 80 Prozent der Zeit gewinnt.

Tipp

Lese die „Signalklarheit“ auf der Analysekarte zusammen mit den Ebenen auf der Beweiskarte: Wenn die Klarheit gering ist, siehst du Beweise, die in entgegengesetzte Richtungen zeigen; das Betrachten der widersprüchlichen Teile macht die Entscheidung für dich klarer.

Glossar

Basisrate
Der Anteil der Ergebnisse, die ohne das Signal im gleichen Zeitraum eintreten; der Referenzpunkt.
Netto-Vorteil
Die Differenz zwischen der Trefferquote des Signals und der Basisrate.
Signalklarheit
Wie sehr die Beweise in dieselbe Richtung zeigen; kein Versprechen von Wahrscheinlichkeit.

Mini-Quiz

  1. In einem Zeitraum, in dem 70 Prozent der Marktaktien stiegen, wie sollte ein bullisches Signal beurteilt werden, das zu 60 Prozent der Zeit richtig war?
  2. Was bedeutet hohe Signalklarheit?
  3. Warum bedeutete in unserer Messung eine 1-Tages-Trefferquote von 17,8 Prozent für bullische Signale nicht von selbst „ein schlechtes System“?

Jetzt ausprobieren

Vergleiche Signalklarheit und die Beweise in einer Analyse →

Nur zur Information, keine Anlageberatung.